1.概述
汽車虛擬研發系統立足于汽車企業設計研發需求，針對造型、裝配、總布置等設計評審應用場景提供軟硬件集成化解決方案。
2.主要內容
汽車虛擬研發系統是為汽車企業車輛設計環節提供模型輕量化、自動化渲染、多平臺發布以及DMU人機校核等功能的軟硬件一體化綜合服務方案。方案依托數據資源中心工程數據平臺，基于競品車數據、三維點云數據、人機工程數據等，服務汽車企業的造型設計、工程工藝及整車集成等部門，解決造型評審中油泥模制作周期長、總布置合理性難保證、人機校核不直觀不準確及多地研發中心評審成本高等車型研發階段的核心難點問題，并提供針對性解決方案。
3.能力
數據資源中心已具備CAVE系統多通道融合、主流VR頭盔（Oculus、HTC Vive）圖像同步顯示、靜態場景固定剛體追蹤、動態大場景動作捕捉等技術的多硬件集成研發及實施等能力。
4.優勢
數據資源中心建立了以工程數據為核心競爭力的汽車工業智庫，通過針對化的集成化場景方案，助力汽車企業實現更高效、更多樣化的車輛設計研發。
5.成果
目前已完成基于Barco F90主動立體投影設備、Optitrack flex位置跟蹤設備及A.R.T全身動捕設備的應用于多部門協同設計、半實物裝配驗證等場景的多套沉浸式特色評審服務方案。
系統結構圖
1.概述
汽車虛擬教學培訓系統借助虛擬現實技術高沉浸感、高還原度、高仿真性等特點，結合教學、實操、考核等場景的具體應用需求，集功能性、專業性、實用性于一體，面向汽車行業后市場單位及教學機構提供一體化綜合服務方案。
2.主要內容
數據資源中心緊跟國家政策和行業需求，挖掘利用中心海量數據，結合VR、AR等先進技術，開發面向汽車后市場教育培訓的汽車虛擬教學培訓系統服務方案。該系統包括PC端、VR端、AR端三大教育模塊，包含整車結構、原理展示、故障診斷、整車拆裝、理論考核等多個環節，采用情景式、多維度、高互動、全開放的虛擬現實技術顛覆傳統教育模式，集學習、考核、實訓于一體，為汽車后市場輸送高水平、高素質的應用型人才，引領職業教育新方向，助力汽車行業轉型升級。
3.能力
數據資源中心具備行業獨有的車輛核心技術數據，結合優秀的課程開發與平臺開發能力，擁有國內領先行業一流的車型應用技術系統開發能力。
4.優勢
操作場景真實、吸引學員、危險性低、硬件損耗低、運行維護方便、支持多人同時現場學習、具備可擴展性、突破傳統教學限制。
5.成果目前已完成基于北汽新能源EV車型、吉利帝豪EV車型、比亞迪E系列車型等多個車型的教育系統開發。
布局效果圖
