1.概述

搭建汽車行業氣味模式識別方案，通過大數據和人工智能分析技術，進行客觀、快速、健康的汽車產品氣味評價與控制，滿足行業迫切的氣味數據庫、分析評價方法、模型算法、軟硬件系統應用等需求，引領我國汽車行業氣味管控技術發展。

2.主要內容

氣味數據庫建設、標準氣體配置、氣味等級識別模型構建、智能嗅覺分析儀器/系統開發、智能嗅覺分析技術應用規范制定。

3.能力及技術優勢

重點圍繞車內VOC/氣味等空氣質量相關的管理制度、標準法規、檢測評價、數值模擬、處理控制、信息化管理等重要環節開展多維度縱深研究，逐步形成了政府智囊、理論先導、基礎創建、行業領先的技術服務者定位。

4.成果

（1）智能嗅覺分析儀

智能嗅覺分析儀工程樣機

以常用的VOCs檢測儀為主要儀器進行客觀表征，通過建立樣品VOCs客觀表征數據與主觀評價數據之間的關聯模型，可解決企業氣味在線快速監測技術的需求，在量產一致性管控等環節替代氣味評價員的主觀評價工作。

（2）智能嗅覺分析軟件

智能嗅覺分析軟件界面圖

主要功能：

基于檢測樣品的VOCs全譜數據，結合中汽中心閾值數據庫，幫助企業進行氣味等級識別和氣味溯源分析工作。